Tamil Text Processing with Open-Tamil

Introduction

“”ஓர் ஆயிரம் கழித்தல் ஐந்து பெருக்கல் (ஒன்பது கூட்டல் ஒன்று)” என்பதை எப்படி 950 என்று கணினி புரிந்து கொள்ளும் ? Open-Tamil வழியாகத்தான் – வாங்க இதை பார்க்கலாம்.

Open-Tamil is a free and open-source Tamil Text / Natural Language Processing library (NLP) written in Python, and developed since early 2010s. This blog post is cover our gaps in marketing (on our part, ofcourse) Open-Tamil regarding the capabilities and features presented by Open-Tamil python library. Open-Tamil Python package is distributed under MIT license.

Documentation

Open-Tamil project is currently in the release v0.96 – the Python package can be found here. Documentation from Sphinx for Open-Tamil package can be found on Tamilpesu.us site at this URL.

Installation

Open-Tamil can be installed by running the following command from your terminal with root privileges on Python3. You cannot use current/later versions of Open-Tamil with v2.x – please refer to older releases on pypi page which are still available to you.

$ pip install –upgrade open-tamil>=0.96

If you want to install locally, you can run this command instead,

$ pip install –upgrade open-tamil>=0.96 –user

Python Modules

Open-Tamil provides the following Python modules with various classess and functionalities. You can learn more about them from browsing our documentation.

In summary we can list them as follows,

  Module    Functionality
1

tamil

Tamil tokenization, word ordering, encoding converters, numerals, text summarizer

  Subpackages tamil.txt2ipa package Submodules
tamil.txt2ipa.ipaconvert module
tamil.txt2ipa.transliteration module
tamil.txt2ipa.unicode2ipa module
Module contents
tamil.txt2unicode package Submodules
tamil.txt2unicode.encode2unicode module
tamil.txt2unicode.encode2utf8 module
tamil.txt2unicode.orddic module
tamil.txt2unicode.unicode2encode module
Module contents
tamil.utils package Submodules
tamil.utils.TextSummaryExtractor module
tamil.utils.santhirules module
Module contents
Submodules
tamil.date module
tamil.iscii module
tamil.numeral module
tamil.regexp module
tamil.tscii module
tamil.tscii2utf8 module
tamil.tweetparser module
tamil.utf8 module
tamil.wordutils module
Module contents
2

ngram

corpus modeling classes

  ngram.Corpus module
ngram.Distance module
ngram.LetterModels module
ngram.WordModels module
3

solthiruthi

Tamil spelling checker algorithms

  solthiruthi package
Submodules
solthiruthi.Ezhimai module
solthiruthi.WordSpeller module
solthiruthi.data_parser module
solthiruthi.datastore module
solthiruthi.dictionary module
solthiruthi.dom module
solthiruthi.heuristics module
solthiruthi.morphology module
solthiruthi.resources module
solthiruthi.scoring module
solthiruthi.solthiruthi module
solthiruthi.suggestions module
solthiruthi.vinaisorkal module
Module contents
4

spell

Tamil spelling checker application

  spell package
5

tamilmorse

Morse code utilities for Tamil; இந்த தொகுப்பில் தமிழுக்கான மோர்சு குறிகளை உருவாக்கவும், குறியீடுகளை பிரித்துப்பார்கவும் முடியும்.

  tamilmorse package
Submodules
tamilmorse.morse_encode module
tamilmorse.morse_decode module
6

tamilsandhi

Tamil sandhi rules checker

  tamilsandhi package
தமிழில் சந்திப்பிழை திருத்தி உருவாக்கவும் பிழைக திருத்தவும் உதவியாகஇந்த நிரல் தொகுப்பு வழிவகுக்கும். ஏரக்குறைய 40-விதிகளை கொண்டது இந்த நிரல் தொகுப்பை உருவாக்கியவர் திருமதி. நித்யா. மேலும் விவரங்களுக்க https://github.com/nithyadurai87/tamil-sandhi-checker
7

transliterate

Transliteration tables for Jaffna, University of Madras, Bamini schemes; both forward/backward transliteration algorithms

  transliterate package Submodules
transliterate.UOM module
transliterate.algorithm module
transliterate.azhagi module
transliterate.combinational module
transliterate.jaffna module
Module contents
8

tamilstemmer

This module is new in version 0.96 and provides access to simple stemmer functions originally created by Damodharan Rajalingam.

  Tamil Stemmer source code
9

examples

Various examples and utilities in Open-Tamil package; nifty code tips and tricks

  Open-Tamil source code examples like numeral to audio generation, ngram generation, corpus analysis etc. see link here.

Calculator Example

One fun use of the API is to build interactive websites like tamilpesu.us but a more interesting use is to build a text based calculator taking inputs in form of Tamil numerals with Tamil words for arithmetic operations like add, subtract, multiply and divide.

“”ஓர் ஆயிரம் கழித்தல் ஐந்து பெருக்கல் (ஒன்பது கூட்டல் ஒன்று)” என்பதை எப்படி 950 என்று கணினி புரிந்து கொள்ளும் ?

Using Open-Tamil we can parse the numerals back to numbers and form a simple mathematical infix expression;

1000 – 5 * ( 9 + 1 )

then use Python eval() we can use Python parser and evaluator to build the expression tree and compute the post-order traversal and execute the expression to receive the result, which in our case is not surprisingly,

950.

Well, all this can be done in less than 30 lines of code using Open-Tamil; if you don’t believe me check-out the code here.

Credits

A large number of individuals have contributed their time and effort over the years in many capacities to the project; should you wish to acknowledge this project in your research, products you can choose to cite any of our published works of relevance to you; our publications are listed here.

As always if you wish to report bugs, or share your comments please write an email to me ezhillang AT gmail DOT com or file an issue at github.

 

சொல்திருத்தி – தெறிந்தவை 4

இந்த தொடரின் பதிவில் எப்படி ஒரு தட்டச்சு பிழைகளை தீர்க்கலாம் என்று பார்க்கலாம். இவையும் ஏற்கனவே கூறிய குறைவான திருத்தம் தொலைவு என்ற அளப்பின் சார்பின் கீழ் அலசப்படும் ஒரு கேள்வி. சரி, அப்ப என்ன புதுசா ?

படம் 1: தமிழ் 99 – விசைப்பலகை [ஆப்பிள் iOS 10.13-இல் உள்ளபடி]

1 ஏன், எப்படி

விஷயத்துக்கு வாரோம். புதுசு என்ன ? அதாவது தட்டச்சு பிழைகள் என்பது தமிழில் ஒரு வழி மட்டும் வருகின்றன – விசைபலகை வழியாக (typographical errors originate from keyboard). இதன் காரணமாக, நாம் ‘பாம்பின்கால் பாம்பு அறியும்’ என்பது போல், இந்த சிக்கல் உறுவாகும் இடத்தின் விசைப்பலகையின் கட்டமைப்பின் வழியாக இதனைத் தீர்வு காண முடியும். இதனை ‘அருகிலேயே உள்ள விசைப் பிழை’ என்றும் [nearest neighbor key error] சொல்லாம்.

2 செயல்முரை அல்கோரிதம்

தற்சமயம் தமிழ் 99 என்ற விசைபலகையில் உள்ளீடு செய்வது என்ற கொள்வோம். இதில் உள்ளீட்டு பிழை என்பது ‘இ’ என்ற எழுத்தை இடும் சமயம், ‘அ’, ‘ஈ’, ‘உ’, ‘ஓ’,’ஔ’ என்று கைவிரல் தவரி சொடுக்கினால் ‘இன்பம்’ என்ற சொல் உள்ளீடு ‘அன்பம்’ அல்லது ‘உன்பம்’ என்றும் மாற்றமடைவதற்கு வாப்புண்டு.

சரி: இன்பம், தவறு: அன்பம், உன்பம்

இப்போது ஆவனத்தில் இப்படி ஒரு பிழை வந்தது ‘அன்பம்‘ அல்லது ‘உன்பம்’. இதனை நாம் சொல் உள்ளீட்டு பிழை என்ற இந்த செயல்முறை அல்கோரிதத்தின் வழி திருத்தலாம். இந்த தட்டச்சுபிழை எழுத்து பிழை வாய்ப்புகள் அனைத்தும் ஒரு மயக்க அணியில் (‘confusion matrix’ என்று சொல்லக்கூடிய) நிரலிக்கு குறிப்பிட்டிருக்கவேண்டும். இதனை படம் 2-இல் காட்டுகிறோன்.

படம் 2: தமிழ் 99 iOS ஆப்பிள் திரன்பேசியில் உள்ள விசைபலகை குழப்ப/மயக்க அணி

இதற்கு மேற்கண்ட அல்கோரிதத்தை இயக்கினால் 56 மாற்றங்களைத்தரும். இவற்றில் சரியான் சொற்களை மட்டும், குறைந்த திருத்த தொலைவில் இருப்பவற்றை மட்டும் நாம் ஏற்றுக் கொண்டால் அதில் ‘இன்பம்’ என்ற சரியான் சொல் இருக்கிரது! இதுவே தட்டச்சு பிழை சொல்திருத்தியின் இயக்கம். இதனைப் பற்றி பல அறிவியலாளர்களும் எழுதியுள்ளார்கள் என்பது புதிய செய்தி இல்லை என்பதையும் இங்கு பதிவு செய்வது கவணத்தில் கொள்ளவேண்டியவை.

  1. ஈன்பம்
  2. இன்பம்
  3. ஆன்பம்
  4. உன்பம்
  5. ஊன்பம்
  6. அன்பம்
  7. ஔன்பம்
  8. ஈற்பம்
  9. ஈப்பம்
  10. ஈக்பம்
  11. ஈட்பம்
  12. ஈம்பம்
  13. இற்பம்
  14. இப்பம்
  15. இக்பம்
  16. இட்பம்
  17. இம்பம்
  18. ஆற்பம்
  19. ஆப்பம்
  20. ஆக்பம்
  21. ஆட்பம்
  22. ஆம்பம்
  23. ஈன்னம்
  24. ஈன்மம்
  25. ஈன்றம்
  26. ஈன்லம்
  27. ஈன்கம்
  28. ஈன்ஙம்
  29. ஈன்டம்
  30. இன்னம்
  31. இன்மம்
  32. இன்றம்
  33. இன்லம்
  34. இன்கம்
  35. இன்ஙம்
  36. இன்டம்
  37. ஆன்னம்
  38. ஆன்மம்
  39. ஆன்றம்
  40. ஆன்லம்
  41. ஆன்கம்
  42. ஆன்ஙம்
  43. ஆன்டம்
  44. அன்னம்
  45. அன்மம்
  46. அன்றம்
  47. அன்லம்
  48. அன்கம்
  49. அன்ஙம்
  50. அன்டம்
  51. அன்ணம்
  52. அன்தம்
  53. அன்ரம்
  54. அன்ளம்
  55. அன்எம்
  56. அன்வம்

4 செயல்படுத்துதல், குறிப்புகள்

இந்த அல்கோரிதத்தின் நிரலாக்கம் இங்கு ஓப்பன் தமிழ் திரட்டில் சேர்க்கப்பட்டது. இதனை நீங்கள் முழுதேடலில் இடம் கொடுத்தால் 2398 விடைகள் கிடைக்கும் – அதாவது முழு 4-எழுத்து சொல்லின் 4-எழுத்து தொலைவில் உள்ள திருத்தங்கள் எல்லாவற்றையும் தேடுவதால் உண்டாகும் தகவல் வெள்ளப்பெருக்கு; சாதாரணமாக 1 அல்லது 2 எழுத்துப்பிழைகள் மட்டுமே உள்ளன என்பது அறிவியலாளர்கள் கணிப்பு. இதை நாம் செயல்படுத்தும் ‘tree pruning search‘ அல்கொரிதம் வகையினால் நாம் 56 மாற்றங்களுக்குள் மட்டுமே தேடல்களை நடத்தி இந்த தட்டச்சு கைவிரல் தவரான உள்ளீட்டிற்கு தீர்வு காணலாம்.

இதன் சிக்கல் அளவு [computational complexity] என்பது, ஒரு n-எழுத்து சொல் என்று கொண்டால், O(k1 x k2 x k3 … kn ) = O( kn ) என்று அதிக பட்சமாக இருக்கலாம் என்று [ஏதோ ஒரு k > 0 எண்ணால்] என்று நம்மால் காட்டமுடியும்.

சொல்திருத்தி – தெறிந்தவை 3

இந்த தொடரில் இதுவரை ஆய்வுகளைப்பற்றி மட்டுமே இதுவரை பார்த்தோம். இப்போது சில செயல்முரை அல்கொரிதங்களை பார்க்கலாம்.

1 மேலோட்டமான சில குறிப்புகள்

சொல்திருத்தியில் பிழையான சொல் ஒன்றை முதலில் கண்டரிந்தபின், அதற்கு எப்படி ஒரு மாற்றை [என்ற ஒரு தோராயமான சொற்பிழை நீக்கப்பட்ட பொருத்தத்தை எப்படி] உருவாக்குவது ? இதற்கு தேவை திருத்தத் தொலைவு d.

இயற்ப்பியலில், புள்ளியியலில் இவ்வாரான் கேள்வியை ஒரு optimization வடிவத்தில் மாற்றி இதனை தீர்வுகாணலாம். இதனைப்போல் சொல்திருத்தியில்,

மாற்றுச் சொல் = arg-min [ d[ச,த] ]   

இதன் பொருள் என்ன என்றால் கொடுக்கப்பட்ட தவரான் சொல் த என்பதற்கு நமது செயலி அதன் அகராதியில் உள்ள ஒவ்வொரு சொல்லில்லும் அதன் தொலைவை கண்டறிந்து அவற்றில் எந்தெந்த சொற்கள் மிகக் குறைவான தொலைவில் உள்ளனவோ அவற்றையே சரியான சொல் என்ற பட்டியலில் பரிந்துரைக்கும். இதற்கு உதாரணமாக கட்டுரையின் மூன்றாவது பகுதியில் நிரல் துண்டு பார்க்கலாம்.

2 தொலைவு

தொலைவு – இரு சொற்களுக்கும் உள்ள நெறுக்கத்தை நாம் சொல்திருத்தியில் கணக்கிட வேண்டிய தேவை இருக்கிரது. ஏனெனில், ஒரு தவரான் சொல் உரையில் உள்ளீடு செய்யப்பட்டிருந்த்தால் அதற்கு மாற்றை தானியங்கி வழியில் கண்டறிய [அதவது இதன் மாற்றுச்ச்சொல்] இதற்கு பொருத்தமாகவும், நேருக்கமாகவும் இருக்கும் என்பது கணினியாளர்களும், மொழியியலாளர்களும் ஒப்புக்கொண்ட ஒரு கோட்பாடு. இதனை செயல்படுத்த கணினியாளர்கள் கொண்ட ஒரு மதிப்பீடு தொலைவு. இதனை திருத்தத் தொலைவு என்று சொல்வார்கள் [edit-distance].

ஒரு சொல்லினை அதன் உருப்பு எழுத்துக்களை இடம் மாற்றியோ, எழுத்துக்கள் கூட்டியே, அல்லது எழுத்துக்கள் நீக்கியோ மற்றொரு சொல்லாக மாற்ற எத்தனை படிகள் உள்ளன என்று கணக்கிட்டு சொல்வதானது இத்தகைய திருத்தத் தொலைவு சார்பு. இதனை கண்டுபிடித்த பலருள் திரு லெவின்ஷ்டீன் அவரது பெயரை இணைத்து லெவின்ஷ்டீன் திருத்தத் தொலைவு என்று கூறுகின்றார்கள் அறிவியலாளர்கள்.

இதன் பொருள் என்ன ? இதன் அமைப்பு எப்படிபட்டது ? கணிதவியலில், தினசரி வாழ்வில் எப்படி தொலைவு நிர்னயிக்கப்படுகிரது என்து போல், ஒரே இடத்தில் உள்ள பொருளுக்கும் அதே பொருளுக்கும் தொலைவு எதுவும் இல்லை – 0. அதே மாதிரி ஒரே சொல்லிர்கும் அதே சொல்லின் நகலுக்கும் தொலைவு 0. பிரகு, உங்கள் வீட்டிற்கும் உங்கள் பக்கத்துவீட்டிற்கும் தொலைவு என்ன ? தொலைவு 1 அல்லது கூடுதலாகவே இருக்கவேண்டும் இல்லையா ? பக்கத்து வீட்டார்க்கும் உங்கள் வீட்டிற்கும் உள்ள தொலைவு, உங்கள் வீட்டிற்கும் அவர்களது வீட்டிற்கும் உள்ள தொலைவும் ஒரேபடியானதாக இருக்கும். d[a,b] = d[b,a] என்பது ‘commutativity‘ என்ற சார்பின் குணத்தை இந்த திருத்த தொலைவு சார்பும் கொண்டது. [அதையும் – ‘போத்திக்குனு படுத்துக்கலாம், படுத்துக்குனு போத்திக்கலாம்‘ என்று பல முதிய தமிழ் மைக்கில் ஜாக்சன்கள் சொல்லியதை நினைவு கொள்ளலாம்]. அதுவே பொது அறிதல். இதைப்பொல குணங்களைக்கொண்ட சார்புகளை கணிதவியலில் ‘metric‘ என்றும் சொல்வார்கள் – அதாவது அளக்கும் சார்பு.

3 சிரிய எடுத்துக்காட்டு

ஒப்பன் தமிழ் நிரல் தொகுப்பில் ஒரு சில் உத்திகள் உள்ளது அவற்றில் திருத்தத் தொலைவு சார்பும் ஒன்று. இதனைக் கொண்டு ஒரு சிரிய உதாரனத்தை பார்க்கலாம்.

அகராதியில் உதாரனத்திற்கு 5 சொற்கள் இருக்கு என்று மட்டும் கொள்ளல்லாம்.

அகராதி A என்பதில் [‘அவிழ்’,’அவல்’,’அவள்’,’தவில்’,’தவள்’] என்ற் சொற்கள் இருக்கு என்றும் உள்ளிட்டு சொற்கள் ‘ஏவள்’, ‘இவல்’ என்று கொடுக்கபட்டது என்றும் கொள்வோம். இதற்கு என்ன மாற்றுக்கள் ?

பகுதி ஒன்றின் படி இந்த புள்ளியியல் குரைந்த பட்ச தெடலை பைத்தான் மொழியில் இப்படி எழுதலாம்:

இதனை இயக்கினால் நாம் பார்கக்கூடிய வெளியீடு இப்படி; அதாவது நமது சிரிய சொல்திருத்தி அல்கொரிதம் ‘ஏவள்’ என்பதை ‘அவள்’ என்றும், ‘இவல்’ என்பதை ‘அவல்’ என்றும் மாற்றாக பரிந்துரைக்கிரது. மேலும் கவனித்து பார்த்தால் ‘ஏவள்’ என்பது ‘தவள்’ என்பதற்கும் நெருக்கமான தொலைவில் உள்ளது ‘distance’ என்ற தொலைவு பட்டியலில் தெறியும்.

ஒப்பன் தமிழ் நிரல் மற்றும் இயக்கிய வெளிப்பாடு இங்கு.

மேலும் மற்ற அல்கோரிதங்களைப் பற்றி அடுத்த பதிவுகளில் மேலோட்டமாக பாற்கலாம்.

Open-Tamil v0.8

Last release of Open-Tamil was v0.71 from March 2018. Since then a lot of work has gone into making software with additional features, bug fixes, web interface for Tamilpesu.us

Today, I’m posting the combined efforts of Open-Tamil developers as an update/packaged release v0.8 for Open-Tamil here.

Please try the software in your development environment as:

$ pip install –upgrade open-tamil

and report any problems via email to ezhillang@gmail.com

இந்த நேரத்தில், ஓபன் தமிழ் கணினி தொகுப்பு சிறப்பாகவும் மேம்படுத்தப்பட்டும், பிழைகள் திருத்தப்பட்டும் வருவதற்கு ஒத்துழைப்பும், பங்களிப்பும் அளித்துவரும் நண்பர்கள், பொறியாளர்களுக்கும் மிக்க நன்றிகளை தெறிவித்துக்கொள்கிறேன்.

தொடர்ந்து அடுத்த ஆண்டும் செயல்படுவோமாக. நன்றி. வாழ்க வளமுடன்!

Open-Tamil v0.7 release

I’m happy to announce Open-Tamil 0.7 release, today 23rd March, 2018. Open-Tamil is distributed under MIT license, and available for Python 2.6, 2.7, 3+ and PyPy platforms, via the Python Package index at https://pypi.python.org/pypi/Open-Tamil/0.7

You can install the package via ‘$ pip install –upgrade open-tamil’ command issued in your console.

Following updates are made to the Python package:

  1. Series of command line tools will be installed into your Python (for Windows) or local/bin directory (for Linux) with this release. The command line tools are,

     

1. tamilphonetic – convert EN input to Tamil text

2. tamilwordfilter – filter Tamil input only from all input text data

3. tamilurlfilter – filter Tamil text from the input website data

4. tamiltscii2utf8 – convert encoding from TSCII to UTF-8 for input file

5. tamilwordgrid – generate a crossword from Tamil input text and write to output.html file

6. tamilwordcount – like UNIX wc program but for Tamil

  1. Transliteration package updates: Reverse transliteration functions is added; Univ of Madras scheme support is added.
  2. Tamil package: added text summarizer tool via module ‘tamil.utils.SummaryTool’
  3. Solthiruthi package updates: To do spell checking reasonable times and ability to identify and correct many classes of errors are added.
  4. Bug fixes for issues in get_letters(), tamil.numeral, added capability for generating string version of numerals in Tamil [previously only numeric version was supported]

In addition to the package, a web interface was developed for Open-Tamil in Django hosted at http://tamilpesu.us for demonstrating some of our capabilities.

We like to thank all our contributors in general, and in particular those members who contributed new code or bug fixes going into this release.

Previous release was v0.67 on Aug 23rd, 2017 and v0.65 was released on Oct 22nd 2016. Please share the word, and send us any bugs, feature requests or feedback via our github page https://github.com/Ezhil-Language-Foundation/open-tamil

Sincerely,

Muthu for Open-Tamil team.

Chennai, India.

நிரல் அலசிஆராய்தல் – art of debugging

Debugging – அதாவது கணினியில் பிழைகளை கண்டு திருத்தம் செய்வது எப்படி ? பைத்தான் மொழியில் இது சற்று சகஜமானது : முழு விவரம் இங்கு.

What is Debugging ?

Computer programs don’t always work like how we want them to. So at times we need to stop the program in the middle of execution and inspect them. By doing that – looking at the variables, functions, statements/source code in the debugger – we can understand the problem better than before and by stepping through the source code we can understand the source of the error to arrive at a solution.

This may sound somewhat complex, but in practice its quite repetitive and you will get the hang of it. Its the equivalent of a software detective work, and it is surprisingly fun, and you keep getting better at it with more practice.

How to Debug Python Code ?

To debug python we use the python module ‘pdb‘ [read documents இங்கு]; pdb is named evocatively like the more famous, powerful gdb – GNU source debugger. The simple usage is to call your program throwing the error from the command line as follows,

$ python -m pdb myscript.py

Once you see the (Pdb) prompt you can do the following:

  1. Setup a breakpoint at a particular function, class or module
  2. Resume the program running and
  3. Wait for the program to enter the breakpoint code or hit an exception
  4. At this time Pdb will enter the breakpoint and give you options to inspect variable, function, the call stack, and step up or down the frames
  5. For exceptions caught by gdb, we can go through the same scope variables and source-stepping inspections only via the post-mortem execution

Finally, you can figure out the cause of the problem and fix it!

Bon Voyage. You are starting on a powerful journey to write cool software and fix buggy ones!

Goodluck, and Godspeed.

Open-Tamil and Ezhil updates (2016)

Today we are releasing updates to two packages maintained by Ezhil Language Foundation;

  1. open-tamil v0.65
    • open-tamil package contains minor bug fixes and solid performance on Python 2 and Python 3.
    • pip install –upgrade open-tamil
  2. ezhil-v0.82
    • Fix some issues for Python 3 installation from the previous release
    • pip install –upgrade ezhil

Both these packages maybe downloaded from PyPi (Python Package Index) via ‘pip’ command.

Thanks very much to the original contributors, bug reporters, and Tamil open-source software (TOSS) enthusiasts.

 

Lessons from Open-Tamil Library for Indian Language Applications – PyCon India 2015

The open-tamil team is proposing a talk, at upcoming PyCon India 2015, titled “Lessons from Open-Tamil Library for Indian Language Applications,”

The first 20 years of Indian languages on the Internet have been spent debating encoding schemes and editors, to be concerned with application development. India with its rich enthno-linguistic history needs to preserve and grow this heritage in the digital space. We believe this can be done only through writing novel, and useful applications specific to each languages.

  • As a community developed effort, and due to proximity of the various Indian languages, we believe Open-Tamil can form a prototype open-source toolbox for other Indian languages.

support our talk by voting for the open-tamil library at the Python 2015, here.

தொடக்க அளவு பைத்தன் (Beginning Python)

தொடக்க அளவு பைத்தன் கற்பதற்கு, Swaroop எழுதிய “Byte of Python” என்ற மின் புத்தகம் மிக அறுமையானது. இதை இங்கிருந்து தரவிரக்கலாம்.

இந்த புத்தகம் பல மொழிகளில் மொழிபெயர்க்கப்பட்டாலும் இன்னும் தமிழில் வரவில்லை. இதற்கு தன்னார்வலர்கள்  இங்கிருந்து பங்களிக்கலாம்.